SpleeterGUI汉化版是一款十分好用的在线音乐伴奏编辑软件，一款能够让每一个用户都能在这里轻松实现最简单的编辑方式，让你的音乐和音效伴奏轻松完成分离。SpleeterGUI中文版有着简单的运行方式，用户可以在软件中直接打开音频文件，支持多种格式，让用户可以在电脑上一站式完成最简单的音频处理，让你的分离更容易。

SpleeterGUI支持GPU加速，用户开启这个的时候，就不用考虑自己的CPU性能了，直接拉满显卡性能，让你的音频处理，分离伴奏更快。

SpleeterGUI汉化版特色

1、SpleeterGUI分割简单，相关的乐器音轨分割方案在软件界面显示

2、每次可以添加一个音乐文件分割

3、可以自定义软件分割后的输出地址

4、可以选择伴奏分离，提取伴奏的音轨

5、支持贝斯、钢琴分离，将不同的乐器音轨独立分割为音轨

SpleeterGUI汉化版使用说明

1、一定先安装python环境(3.7.X 或者3.6.X版本)并添加path到系统环境变量。

2、直接解压并管理员身份运行SpleetGUI.exe(第一次启动的时候会慢，要在后台安装ffmpeg环境)。注意左下角的“spleeter”字样要有绿色背景，这样就说明环境安装是成功的，否则软件不能正确运行。右侧的文字也会有Requirement already satisfied的提示。

3、注意，理论上支持所有的音频格式，选择文件时，下拉菜单中选择文件类型即可，否则默认MP3.

4、过程中软件会假死，这是正常操作的过程，不必担心。稍后在第一步选择的路径下会出现和您选择音频文件同名的文件夹

5、打开文件夹，会发现已经分离成了你选择的轨道数。

SpleeterGUI汉化版相关

Spleeter基于TensorFlow开发，本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，可以比实时速度快100倍。安装Spleeter并不难，只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。由于操作还是很复杂的，需要有一定的python基础，所以国外大神做了个可视化版本，特此搬运。（虽然还是需要很多环境，但是总比python敲代码要简单太多了）

用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。

在官方提供的预训练模型里，spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter 最多可以分离出 5 个音轨。