coursera是国外非常知名的在线学习平台，里面提供了IT，数据科学，科学，个人发展等大学课程。coursera课程下载器是一款可以帮助用户将网站所有课程批量免费下载到本地的神器，无需购买即可直接学习，有需要的朋友可以下载体验。

coursera课程下载器体积小巧轻便，只需输入课程页面地址即可自动解析并下载需求资源到本地，理想状态下也能观看使用，满足您的所需所求。

coursera课程下载器特色介绍：

1、支持各种课程（即“旧平台” /基于时间的课程，以及“新平台” /按需课程）。

2、精心设计的名称，以便在大多数界面（例如，Android设备上的VLC或MX Video）上正确显示和排序。

3、基于正则表达式的部分（星期）和讲座名称过滤器，仅下载某些资源。

4、文件格式扩展名过滤器，用于获取所需的资源类型。

5、命令行或.netrc文件接受的登录凭据。

6、从coursera-dl.conf文件加载的默认参数。

7、核心功能已在Linux，Mac和Windows上进行了测试。

coursera课程下载器安装使用教程：

1、安装Python

下载Python对应安装包，双击进行安装，并将python安装目录加入到系统的环境变量中。

2、安装pip

找到Install or Upgrade Setuptools部分，下载文件ez_setup.py，然后在在终端下进入保存该文件的文件夹，我保存在了桌面上，并执行如下命令：

从这里下载文件get-pip.py也保存到桌面上，在终端下执行如下命令：

执行完这个步骤以后会看到Python安装文件夹下的Scripts文件夹中会有很多新产生的文件，如下：

这样就说明pip已经安装成功了，现在进入下一步，使用pip下载安装需要用到的Python依赖库。

3、安装依赖库

为了能够使用刚刚的pip，首先要将pip.exe所在路径加入到系统的环境变量中。

从本站下载coursera课程批量下载程序并解压。解压后的文件夹名称为coursera-master。

在终端下进入coursera-master文件夹，执行如下命令：

pip install -r requirements.txt

安装完成以后就可以下载想要的coursera课程文件了。

4、从coursera网站上下载自己需要的课程文件(以Andrew NG的Machine Learning课程为例)

在终端下进入到步骤3中提及的coursera-master文件夹下

下载的命令格式为：python coursera_dl.py -u -p ""，其中的替换为自己在coursera注册的用户名， 替换为对应的密码，""替换为对应的课程名称，如Machine Learning的课程网址为：https://class.coursera.org/ml-003/class，课程名称就是标注为红色的部分。

替换后的命令如下：python coursera_dl.py -u ericzjut@gmail.com -p xxxxxxxxxx ml-003

执行完这个命令以后就会看到课程文件开始下载，下载的默认目录就是终端下当前执行命令的目录